De nouvelles idées pour réguler le trafic

« En milieu urbain, les feux tricolores sont un outil de régulation de base », rappelle Bruno Levilly, responsable Secteur ITS (systèmes de transports intelligents) trafic et régulation au Cerema. Gérés par des systèmes informatiques complexes, les feux ont pour mission de réduire la congestion automobile urbaine tout en maintenant des hauts niveaux de sécurité.

A Telecom Paris Tech, Olivier Fercoq, enseignant chercheur en Sciences des données et responsable de deux masters spécialisés : « Big Data et Intelligence artificielle », fait plancher ses étudiants sur un projet de régulation du trafic via un nouveau concept : faire des recommandations de vitesse aux conducteurs pour que tous les véhicules puissent passer une succession de feux au vert. « Ça diminue le freinage, les accélérations et donc la pollution, optimise les temps de parcours et fluidifie le trafic », détaille l’enseignant.

Première étape pour les étudiants : vérifier la possibilité d’avoir accès à des capteurs pour recueillir des données (caméras, remontées via les GPS de la position des voitures, etc.). Avec l’aide de Cil4SYS Engeniering, une entreprise qui a comme objectif d’accélérer l’innovation des produits et des services par une ingénierie agile des systèmes, partenaire de ces deux masters, et avec des données historiques issues de Tom Tom, les étudiants cherchent à mettre en place une technologie d’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage par renforcement. « L’apprentissage par renforcement permet de choisir un objectif, alors qu’actuellement on choisit une stratégie et ...