Big data, prédictif, intelligence artificielle : les nouveaux outils de la maintenance

Pour gagner en productivité et faire des économies, SNCF Réseau mise sur des innovations en grande partie liées aux nouvelles possibilités qu’offre le numérique.   La révolution numérique profite à la maintenance ferroviaire. Et SNCF Réseau y voit un levier d’économies important. 100 millions d’euros pourraient être économisés chaque année d’ici trois ans grâce aux nouveaux outils numériques. Sur un budget de 2,2 milliards d’euros. Le gestionnaire d’infrastructures fonde notamment beaucoup d’espoir dans la maintenance prédictive. Le réseau est progressivement équipé de capteurs. Objectif : réaliser une maintenance en temps réel, en fonction de l’état réel des équipements, et non plus en prévention. Car pour des raisons de sécurité, les composantes de l’infrastructure sont remplacées lorsqu’elles atteignent leur durée de vie moyenne. Certaines pourraient pourtant être conservées encore quelques années. Avec la maintenance prédictive, les équipes de SNCF Réseau savent si elles peuvent reculer la date de remplacement et rentabiliser ainsi un peu plus une pièce, sans pour autant courir le risque d’un incident. Autre exemple : un « coupon connecté » mesure à distance la température des rails. L’information est donc disponible pour les agents sans avoir à se déplacer sur le terrain, ce qui optimise les tournées de surveillance. Mais pour l’heure, la fiabilité des capteurs dans le temps doit encore être confirmée. Et leur coût ainsi que celui de la collecte d’informations restent trop élevés pour passer à un équipement massif. 20 000 capteurs sont cependant déjà installés. Ils pourraient être des centaines de milliers, voire des millions, dans les années à venir. Sentinel constitue un autre exemple ...